Index
- Hvad er ChatGPT Deep Research?
- Hvordan fungerer denne teknologi?
- Sådan bruger du Deep Research i ChatGPT
- Sådan skriver du en prompt til Deep Research
- Muligheder og anvendelser
- Brug af dyb forskning i akademisk forskning
- Forespørgsler til sundhedspersonale
- Forespørgsler til IT-professionelle
- Sådan laver du markedsanalyse med Deep Research
- Spørgsmål til journalister og kommunikatører om dyb forskning
- Shopping og sammenligninger med Deep Research
- Mere dybdegående generelle søgninger
- Opdag mere om Showmetech
O Dyb forskning er en avanceret funktion, hvor du kan udføre omfattende søgninger og generere omfattende rapporter i ChatGPT. I modsætning til en almindelig søgemaskine læser, analyserer og strukturerer værktøjet, udover at vise links til relevante websteder om et givent emne, det fundne indhold, hvilket giver komplekse materialer, der kan bruges til analyse eller undersøgelse af forskellige emner. I denne artikel skal du forstå, hvad der er Dyb forskning, hvordan du bruger det, og hvordan det kan være en fordel for din produktivitet.
Hvad er ChatGPT Deep Research?
Integreret i ChatGPTen Dyb forskning (undersøge, på portugisisk) er et kunstig intelligens-værktøj designet til at udføre detaljerede analyser autonomt, der går ud over traditionelle hurtige søgninger. Den kombinerer avancerede sprogmodeller og teknikker machine learning (machine learning) og simulerer en menneskeforskers arbejde.
Værktøjet er i stand til at udforske flere kilder (artikler, rapporter, offentlige data), sammenligne information, filtrere det relevante og organisere resultaterne i strukturerede rapporter med verificerbare citater og referencer.
En af de vigtigste differentiatorer af Dyb forskning sammenlignet med chatbot mønster af OpenAI er evnen til at kontekstualisere data. For eksempel, i stedet for blot at opremse fakta om et emne, identificerer værktøjet tendenser, modsætninger mellem undersøgelser og endda nuancer i komplekse debatter, såsom offentlige politikker eller teknologiske innovationer.
Ideel til fagfolk, der har brug for dybdegående svar på få minutter Dyb forskning fungerer som en alsidig assistent, der tjener både teknisk analyse (finansmarkeder, videnskabelig forskning) og hverdagskrav, såsom at sammenligne produkter eller forstå konkurrencescenarier.
For at sikre pålidelighed prioriterer systemet opdaterede kilder med et godt omdømme i søgemaskinerne, udover at flage, når der er væsentlige uenigheder mellem eksperter. Imidlertid OpenAI forstærker, at værktøjet er en støtte - ikke en erstatning - for menneskelig kritisk tænkning, og anbefaler altid validering af de præsenterede kilder.
Hvordan fungerer denne teknologi?
Efter at have modtaget en anmodning, Dyb forskning følger en struktureret proces:
- Indledende undersøgelse: Søger i flere onlinekilder og identificerer det mest relevante indhold.
- Filtrering og analyse: Vurderer pålideligheden af de fundne data og eliminerer irrelevant eller tvivlsom information.
- Organisation: Syntetiserer relevant information til et sammenhængende format, herunder statistik, sammenligninger og opsummeringer.
- Rapportgenerering: Producerer et endeligt dokument med citater, referencer og indsigt baseret på den udførte analyse, hvilket giver brugeren mulighed for at verificere kilder og uddybe forskningen.
Dette system tillader Dyb forskning levere mere dybdegående og kontekstualiserede svar end en simpel traditionel søgning. Derudover er den i stand til at forfine resultater, da den modtager nye instruktioner fra brugeren, hvilket gør processen interaktiv og dynamisk.
Sådan bruger du Deep Research i ChatGPT
at bruge Dyb forskning Du skal først være abonnent på planerne ChatGPT Plus (US$ 20, cirka R$ 116) eller ChatGPT om (US$ 200, ca. R$ 1.159,99), for at få mest muligt ud af værktøjet. Når du ved dette, kan du bruge det her:
Første skridt – Få adgang til ChatGPT og vælg indstillingen Dyb forskning (undersøge) i meddelelsesskriveren.
Andet trin - Beskriv din søgning i detaljer, herunder søgeord, kontekst og specifikke kriterier for at forfine dine resultater.
Her skal du formulere spørgsmålet klart og specifikt, undgå uklarheder og gøre dit mål klart. På den måde afgrænser du undersøgelsens omfang og angiver præcis, hvilke aspekter brugeren ønsker at dykke dybere ned i.
Efter den indledende anmodning Dyb forskning Du kan også stille nogle yderligere spørgsmål for at definere dybden af undersøgelsen og bekræfte din anmodning.
Tredje trin - Vent venligst på behandling.
Når forespørgslen er sendt, vil processen med Dyb forskning Det kan tage fra et par minutter til omkring en halv time, afhængigt af emnet og kompleksiteten af de anmodede data. I løbet af denne tid analyserer AI tilgængelige kilder og kompilerer en rapport, der giver referencer og links til relaterede undersøgelser og artikler.
Fjerde trin - Gennemgå den endelige rapport.
Efter at have modtaget rapporten, anbefales det, at du gennemgår den omhyggeligt, tjekker de citerede kilder og udforsker referencerne. Med gennemgangen sikrer du oplysningernes rigtighed og relevans, udover at muliggøre justeringer og justeringer i prompt (kommando) hvis nødvendigt. Når du er færdig, kan du eksportere og dele samtalen og rapportere med andre.
Sådan skriver du en prompt til Deep Research
Ved anmodning om Dyb forskning, er det interessant, at du udvikler prompter, der letter forståelsen af værktøjet til et resultat tættere på det, du ønsker. Sådan gør du:
Tænk over formålet med dit spørgsmål
For at øge effektiviteten af prompter hjælper det at tænke over præcis, hvad du forventer som et resultat. Spørg dig selv: Hvad er formålet med denne forskning? Vil jeg forstå et koncept, skrive en artikel, sammenligne historiske data eller lave en kritisk analyse? Ved at besvare disse spørgsmål kan du justere din prompt til at være mere målrettet, hvilket øger chancerne for at få et detaljeret og nyttigt svar.
Når du laver en meget generisk anmodning, er det normalt, at programmet selv stiller dig yderligere spørgsmål for at afgrænse emnet og levere en optimeret rapport.
Tænk over, hvad du vil have som svar
Det er også vigtigt at definere svarformatet. Hvis du har brug for en længere tekstforklaring, skal du nævne, at du foretrækker en løbende tekst med velstrukturerede afsnit. Hvis præsentationen af grafer eller tabeller er relevant, bedes du vedlægge denne anmodning.
For eksempel kan du sige: "Vær venlig at give dit svar i et tekstformat, organiseret i afsnit, og medtag relevante data, som kan omdannes til grafer senere." På denne måde forstår AI ikke kun det forventede indhold, men også måden, hvorpå informationen leveres.
Nævn særlige forhold og omfang af forskningen
Et andet aspekt, der kan gøre en forskel, er at nævne målgruppe. Hvis undersøgelsen er beregnet til eksperter, kan du bruge mere fagsprog. Hvis publikum er mere generelt, så vælg simple udtryk og forklaringer, der ikke kræver omfattende forhåndsviden. At være opmærksom på disse karakteristika sikrer, at svaret er forståeligt og passende til læsernes forventninger.
Antag, at du er interesseret i at studere modstandsbevægelser under militærdiktaturet i Brasilien. En god prompt kunne være:
"Foretag en analyse af modstandsbevægelserne i Brasilien under militærdiktaturet, hvor du fremhæver forskellene og lighederne mellem de strategier, der blev brugt i São Paulo og det nordøstlige. Giv historiske data og citater fra pålidelige kilder."
Spørgsmålet indikerer, at fokus ikke kun er beskrivende, men også analytisk, hvilket tilskynder AI til at levere data og indsigt, der kan bruges til at danne et kritisk syn på emnet.
Muligheder og anvendelser
Evnen til at fortolke data og udføre avanceret forskning om forskellige emner gør Dyb forskning et stærkt værktøj, der kan anvendes i forskellige situationer, både til generel forskning og til produktivitet i studier eller arbejde. Se nogle muligheder og anvendelser:
Brug af dyb forskning i akademisk forskning
For akademisk forskning er Dyb forskning kan hjælpe med at indsamle undersøgelser, videnskabelige artikler og relevante data til støtte for et speciale eller en artikel. Med den rigtige kommando er det muligt at strukturere et komplet akademisk arbejde.
Du kan f.eks. anmode om, at Dyb forskning analysere modellen for et akademisk arbejde (kursusafslutningsarbejder, specialer og afhandlinger) inden for standarderne for Brazilian Association of Technical Standards (ABNT) – eller andre standarder – og bed ham om at udvikle strukturen i arbejdet ud fra hans forskningsemne. Indtil dette punkt er det muligt at "komme forbi" med de grundlæggende værktøjer i ChatGPT – dog med Dyb forskning, efter disse indledende trin kan du anmode om komplette rapporter og analyser, hvilket letter og reducerer projektudviklingstiden.
Med hensyn til prompten er det vigtigt at specificere dit emne klart, afgrænse perioden og studieområdet. I denne forstand, benyt lejligheden til at bede værktøjet om at kontekstualisere visse data inden for målene for dit arbejde. For eksempel, i stedet for at spørge "Fortæl mig om den industrielle revolution", kan du uddybe:
PROMPT: Realize uma análise aprofundada sobre os impactos das [inovações/eventos] na [contexto histórico ou social], focando em [aspectos específicos (ex: avanços tecnológicos, mudanças econômicas)] entre [período]. Inclua referências a [fontes acadêmicas (ex: artigos, livros)] e dados estatísticos relevantes. Estruture o relatório com base nas normas [padrão de formatação (ex: ABNT, APA)], garantindo seções como introdução, metodologia, resultados e conclusão.
I et eksempel, anmoder du om en sammenligning:
PROMPT: Realize uma análise comparativa entre as transformações industriais do Brasil e da América Latina nas últimas cinco décadas, destacando as diferenças nas políticas de desenvolvimento e os impactos na economia regional. Estruture o relatório com base nas normas para trabalhos acadêmicos da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT)
På denne måde kan prompten lede søgningen til specifikke aspekter, der interesserer et nationalt publikum, og AI kan søge efter data fra brasilianske undersøgelser, rapporter fra anerkendte institutioner og andre produktioner knyttet til dets tema.
Forespørgsler til sundhedspersonale
Sundhedspersonale har ofte brug for opdateret og velfunderet information for at understøtte behandlinger, klinisk praksis og forskning. I disse situationer bør prompter klart definere emnet, inkludere tekniske termer og angive kilden til de ønskede data. Se:
PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de [tipo de intervenção (ex: suplementação, treinamento)] para [público-alvo (ex: maratonistas amadores, atletas de alto rendimento)]. Preciso de uma análise detalhada sobre:
Comparação entre [elemento A (ex: suplemento X)] e [elemento B (ex: suplemento Y)] para [objetivo específico (ex: retardar fadiga muscular)].
Protocolos de [processo (ex: hidratação, recuperação)] em [condições específicas (ex: climas quentes, altas altitudes)], incluindo [detalhes técnicos (ex: dosagem, frequência)].
Efeitos de [elemento adicional (ex: carboidratos em gel)] no [desempenho/saúde], considerando [variáveis (ex: tempo de absorção)].
Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência [classificação (ex: A, B)] que comprovem a eficácia dessas estratégias.
Formate a resposta em tópicos estruturados com referências de [fontes especializadas (ex: ISSN, ACSM)].
Fx
PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de suplementação para maratonistas amadores. Preciso de uma análise detalhada sobre: Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência A (ISSN ou ACSM) que comprovem a eficácia dessas estratégias. Comparação entre beta-alanina e bicarbonato de sódio para retardar a fadiga muscular em provas de longa duração. Protocolos de hidratação com eletrólitos (sódio, potássio, magnésio) em climas quentes (acima de 30°C), incluindo recomendações de dosagem e frequência. Efeitos da suplementação com carboidratos em gel durante a corrida, considerando tempo de absorção e impacto no desempenho.
Eller ved en anden lejlighed, en psykolog interesserede i mindfulness-baserede interventioner kunne anmode om:
PROMPT: Desenvolva uma revisão sobre a eficácia das intervenções psicoterapêuticas baseadas em mindfulness no tratamento de transtornos de ansiedade em adultos, integrando dados de meta-análises, publicações em periódicos de psicologia e estudos de caso realizados no contexto brasileiro
Forespørgsler til IT-professionelle
IT-professionelle såsom softwareudviklere, systemanalytikere og dataforskere har ofte brug for teknisk information, benchmarks, casestudier og sammenlignende analyser. Forespørgsler på dette område skal være præcise med tekniske udtryk og indikation af ønskede målinger eller benchmarks.
PROMPT: Explique as vantagens e desvantagens da adoção de [tecnologia A (ex: computação em nuvem)] versus [tecnologia B (ex: soluções on-premises)] para [público-alvo (ex: empresas brasileiras, startups)], com base em estudos de mercado (crescimento de adoção, custos operacionais), dados de desempenho (latência, escalabilidade, segurança) e relatórios de [consultoria especializadas].
Inclua uma análise crítica sobre a viabilidade em [contexto geográfico ou setorial] e formate a resposta em tópicos comparativos.
Se nogle eksempler:
Softwareudviklere:
PROMPT: Forneça uma análise comparativa entre as principais linguagens de programação utilizadas para [área] em 2024, destacando [os dados que você deseja avaliar]. Utilize dados de benchmarks do [índice], estudos de caso e opiniões de especialistas da área
Det definerer fokus, hvilket angiver, at svaret skal omfatte kvantitative og komparative data, nyttige til at vælge det mest passende sprog til et projekt.
Dataforsker:
PROMPT: Explique as últimas tendências em algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de séries temporais, com foco em aplicações financeiras. Inclua referências a estudos recentes, benchmarks de desempenho e comparações entre modelos como [modelos], utilizando fontes como [fontes]
I dette tilfælde opretter vi en prompt, der kræver et teknisk svar, der integrerer præstationsdata og akademiske referencer, ideelt for forskere.
Netværksadministratorer:
Realize uma pesquisa sobre [tema], enfatizando soluções de [objetos de análise]. Forneça referências a relatórios do [fonte], estudos de caso em empresas brasileiras e dados sobre a eficácia dessas soluções
Denne prompt guider forskning inden for informationssikkerhed, der kombinerer markedsdata og tekniske undersøgelser, hvilket er afgørende for fagfolk, der administrerer virksomhedens netværk og systemer.
Husk at jo mere kompleks opgaven er, jo mere avanceret, detaljeret og specifik skal din prompt være. En ekspert i Informationssikkerhed der planlægger en undersøgelse om cybersikkerhed og maskinlæring anvendt på medicinsk udstyr, for eksempel, kan bruge kommandoer som:
PROMPT: Desenvolva um IDS para redes IoMT (protocolos HL7/DICOM): Analise padrões de tráfego anômalos em ataques a bombas de infusão (ex: CVE-2023-1234). Compare arquiteturas de deep learning: redes TempCNN vs. Transformers com attention esparsa. Implemente detecção em tempo real (latência <50ms) usando Apache Kafka e ONNX Runtime. Inclua datasets do PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge e papers do IEEE S&P sobre threat modeling
Sådan laver du markedsanalyse med Deep Research
Når det kommer til markedsanalyse, er målet normalt at indsamle information, der hjælper med at forstå tendenser, produktydelse og sammenligne konkurrenter. Her skal prompter tydeligt angive markedssegmentet, de konkurrenter eller modeller, du ønsker at sammenligne, og analysekriterierne, såsom pris, ydeevne eller innovation.
Et eksempel for smartphone-markedet, afgrænse sektoren (smartphones), konkurrenterne og de egenskaber, der skal sammenlignes, og dirigere AI til at søge efter information, der hjælper med at danne et komplet overblik over scenariet. Som:
PROMPT: Forneça uma análise detalhada do mercado de [categoria de produtos (ex: smartphones, eletrodomésticos)] no [país/região] entre [ano inicial] e [ano final], destacando:
Participação de marcas como [marca A], [marca B] e [marca C].
Comparação de aspectos como [critério 1 (ex: inovações tecnológicas)], [critério 2 (ex: desempenho)] e [critério 3 (ex: preços)].
Dados de [fontes (ex: pesquisas de mercado, análises de especialistas)].
Formate os resultados em um relatório completo com tabelas comparativas e gráficos de tendências.
Hvis du for eksempel er interesseret i sektoren for husholdningsapparater, kan prompten dirigere din søgning til specifikke kriterier for segmentet og indsamle data, der hjælper dig med at forstå, hvordan disse innovationer påvirker forbrugernes købsbeslutninger, som følger:
PROMPT: Realize uma análise comparativa das principais marcas de geladeiras lançadas no Brasil em 2024, considerando tecnologias como conectividade inteligente, eficiência energética e design. Baseie a resposta em dados de vendas, avaliações de consumidores e relatórios de consultorias do setor
Endelig, for et mere strategisk overblik, kunne en prompt rettet mod investorer være:
PROMPT: Analise as tendências do mercado de automóveis elétricos no Brasil, destacando inovações recentes, políticas governamentais de incentivo e a atuação dos principais players, como Tesla e BYD. Inclua dados sobre crescimento de vendas, projeções de mercado e desafios logísticos".
Her går prompten ud over markedsdata, herunder eksterne faktorer, der påvirker branchen, hvilket giver en omfattende analyse målrettet en målgruppe med investeringsinteresser.
Spørgsmål til journalister og kommunikatører om dyb forskning
For journalister og andre informationsprofessionelle Dyb forskning kan være et nyttigt værktøj til at samle data fra forskellige kilder, identificere sammenhænge og forstå fortællinger om komplekse emner. I denne applikation skal prompten inkludere det centrale tema, de aspekter, der skal udforskes, og den type kilder, som AI bør overveje, såsom interviews, officielle data og casestudier.
For en artikel om klimaændringernes indvirkning på store brasilianske byer kan du f.eks. bruge meddelelser som:
PROMPT: Faça uma análise sobre as mudanças na legislação de [área (ex: proteção ambiental, direitos trabalhistas)] no [país/região] nos últimos [número de anos] anos, destacando as principais controvérsias e debates políticos, impactos concretos para [grupo afetado]. Utilize dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais.
Estruture a resposta em seções temáticas, incluindo uma linha do tempo das mudanças legislativas e suas consequências práticas.
Til en historie om offentlig politik kan du bruge en prompt som:
PROMPT: Realize uma análise sobre as mudanças na legislação de proteção ambiental no Brasil nos últimos 15 anos, destacando as principais controvérsias e os impactos para a população. Busque dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais para ilustrar a evolução dessa legislação
En anden mulighed, nu fokuseret på kulturområdet:
PROMPT: Faça um relatório sobre o impacto da indústria do streaming na produção de conteúdo nacional no Brasil, analisando como plataformas como Netflix e Amazon Prime Video influenciaram a criação de séries e filmes. Forneça dados de audiência, opiniões de críticos e exemplos de produções relevantes
Annoncering kan også bruge Dyb forskning at lave dybere analyser af marketingspørgsmål, for eksempel:
PROMPT: Faça uma análise sobre as estratégias de marketing digital adotadas por marcas brasileiras em 2024, destacando o uso de influenciadores, campanhas interativas e métricas de engajamento. Baseie a resposta em estudos de mercado, cases de sucesso e dados de consultorias especializadas
Shopping og sammenligninger med Deep Research
Når formålet er at sammenligne produkter eller tjenester, Dyb forskning kan hjælpe med at udarbejde tekniske specifikationer, forbrugeranmeldelser og sammenlignende analyser mellem forskellige mærker.
For denne type søgning skal prompten nævne produktmodellerne eller kategorierne og de ønskede sammenligningskriterier. For eksempel:
PROMPT: Analise as diferenças entre os [produtos] lançados no [país/região] em [ano], comparando recursos como [critério 1], [critério 2], [critério 3 ], [...]. Inclua:
Dados técnicos baseados em análises de [especialistas/laboratórios independentes)].
Avaliações de consumidores de plataformas como [Reclame Aqui, Google Reviews...].
Fichas técnicas em formato de tabela, destacando [especificações].
Formate o relatório com conclusões sobre custo-benefício e recomendações para diferentes perfis de usuários
En mulighed ville være:
PROMPT: Analise as diferenças entre as geladeiras inteligentes lançadas no Brasil em 2024, comparando recursos como eficiência energética, conectividade com dispositivos domésticos e funcionalidades extras, com base em análises de especialistas e avaliações de consumidores. Faça um relatório completo e forneça fichas técnicas dos produtos em formato de tabela
Under alle omstændigheder skal du huske, at du skal definere sammenligningskriterierne og de mest relevante egenskaber for din købsbeslutning.
Faktisk, ud over forskning, abonnenter på tjenesten om da OpenAI kan yderligere automatisere indkøbsoplevelsen med Operatør. Læs hele vores artikel om Sådan bruger du Operator til at udføre aktiviteter for dig.
Mere dybdegående generelle søgninger
O Dyb forskning kan indsamle oplysninger fra flere kilder og tilbyde et komplet overblik over ethvert emne. Prompten skal formuleres på en måde, der gør det muligt for AI at udforske forskellige vinkler uden at efterlade huller. I dette tilfælde er det muligt at bruge Dyb forskning som en Google mere intelligent, til at besvare spørgsmål om daglige anliggender,
Som vist i tutorial længere oppe i denne tekst var prompten et simpelt forskningsspørgsmål, som genererede en analyse af lighederne imellem Anora, vinderfilm af Oscar for bedste film i 2025, med det originale manuskript til den romantiske komedie En smuk kvinde (1990).
Værktøjet bragte en komplet rapport (se her), med filmens vigtigste kritikpunkter og eftervirkninger i medierne, mulige ligheder og referencer til Anora til det originale manuskript og instruktørens svar Sean Baker til kontroversen – opsummerer i et enkelt svar noget, der kunne tage meget længere tid at undersøge gennem almindelige søgemaskiner.
Ud over at indsamle oplysninger, Dyb forskning Det giver også en dybdegående analyse af den information, der er fanget og skrevet i teksten, og bibeholder de vigtigste referencer, der bruges til at udvikle ræsonnementet. Læs, hvordan konklusionen på kontroversen blev nået Anora ved hjælp af værktøjet:
PROMPT: ANORA é baseado no roteiro original de Pretty Woman? Aquele que era mais sombrio e tinha um final triste?
RESPOSTA: Mesmo que Baker não tenha intencionalmente recriado Uma Linda Mulher, muitos críticos apontaram que Anora se assemelha ao que Uma Linda Mulher poderia ter sido se tivesse seguido o roteiro original. Um crítico da Baltimore Magazine sugeriu que Baker deve ter conhecido o roteiro $3,000, argumentando que “Anora é a versão de Uma Linda Mulher de Sean Baker”, contada com o realismo brutal que o filme de 1990 evitou (BaltimoreMagazine). O filme ainda faz algumas referências sutis a Uma Linda Mulher. Em uma cena, o cliente de Ani oferece a ela $10.000 pela semana, mas ela negocia para $15.000. Ele então brinca dizendo que ela deveria ter pedido $30.000 (BaltimoreMagazine). Essa fala é uma referência direta a Uma Linda Mulher, onde o valor do acordo era $3,000 — como se Anora tivesse apenas acrescentado um zero ao número (BaltimoreMagazine). No fim, Anora pode não ter sido inspirado diretamente em $3,000, mas o resultado final é surpreendentemente próximo da visão original desse roteiro perdido.
Dette er blot nogle af de mange mulige anvendelser for Dyb forskning do ChatGPT, kan du lade dig inspirere af de foreslåede prompter og tænke på noget helt nyt til dine behov. Ville værktøjet hjælpe dig i dit daglige liv? Fortæl os i kommentarerne.
Lær mere om OpenAI:
Tekst revideret af Alexandre Marques den 17/03/2025.
Opdag mere om Showmetech
Tilmeld dig for at modtage vores seneste nyheder via e-mail.