Google annoncerer det første oversvømmelsessystem baseret på kunstig intelligens og maskinlæring i Brasilien

O Google, i samarbejde med Brasiliens geologiske undersøgelse (SGB-CPRM), annoncerede det første oversvømmelsesvarslingssystem baseret på kunstig intelligens og maskinlæring til at fungere i Brasilien. Nyheden slutter sig til de andre løsninger af Google advare mod miljøkatastrofer, såsom Alerts
SOS og offentlige meddelelser.

Afsløret under Understanding Risk Forum, arrangeret af Verdensbanken, i Florianópolis (SC), vil den nye teknologi, som allerede er tilgængelig i andre lande, såsom Indien og Bangladesh, nu også være tilgængelig i Colombia, Sri Lanka og også i 15 afrikanske lande, herunder Tchad, Nigeria, Republikken Congo og Sydafrika.

Sådan fungerer Googles nye oversvømmelsesforudsigelsessystem

Systemet skabt af Google bruger kombinationen af ​​flere metrikker, såsom vandstande i floder, meteorologiske indikatorer og satellitbilleder, ud over at bruge beregningskraft og erfaring i maskinlæring til at udvikle automatiserede oversvømmelsesprognoser og varslingssystemer på globalt plan.

I Brasilien vil systemet blive implementeret i to etaper i samarbejde med SGB-CPRM, et bureau knyttet til Ministeriet for Miner og Energi (MME). Den første vil udsende oversvømmelsesalarmer ved flodbredden i realtid til mere end 60 steder i hele Brasilien – som viser, hvor oversvømmelser finder sted i realtid. Den anden fase finder sted i brugen af ​​oversvømmelsesprognoser genereret af SGB-CPRM hydrologiteamet og af systemerne i Google i udvalgte områder af Brasilien.

Spiller en nøglerolle i det nye system af Googleen Brasiliens geologiske undersøgelse (SGB) driver i øjeblikket hydrologiske alarmsystemer i 17 hydrografiske bassiner i hele det brasilianske territorium med automatisk overvågning af nedbør og flodniveauer, hydrologiske risikokort og udsendelse af overvågnings- og alarmbulletiner med oversvømmelsesprognoser. Oplysninger fra denne overvågning sendes med jævne mellemrum til civilforsvarsmyndigheder, statslige og kommunale offentlige agenter, udover
af den almindelige befolkning.

regn i Brasilien

Anerkendt som en væsentlig tjeneste for samfundet, varslingssystemerne fra SGB-CPRM nu slutte sig til teknologierne af Google i et gunstigt øjeblik. Det skyldes, at Brasilien i de senere år har set et stigende antal naturkatastrofer. Tidligere i år ramte oversvømmelser for eksempel staten Bahia og efterlod mere end 30 mennesker hjemløse og 70 hjemløse. Det samlede antal berørte mennesker oversteg 800.

Stadig i samme periode af året led staten Minas Gerais også under kraftig regn. På det tidspunkt afslørede statens civile forsvar, at mere end 400 kommuner var i en nødsituation, mens de akkumulerede mere end 20 dødsfald, 8133 hjemløse og 48.930 fordrevne på grund af regntiden.

Ifølge en FN-rapport er Brasilien et af de lande med den befolkning, der er mest udsat for risikoen for oversvømmelser ved flodbredder i verden. Mellem 2000 og 2019 blev mere end 70 millioner mennesker ramt af oversvømmelser i landet. I denne forstand kan løsninger såsom oversvømmelsesprognosesystemet hjælpe lokale regeringer, enheder og befolkningen med at forhindre naturkatastrofer.

Løsningen har allerede vist sig at være funktionel og til stor hjælp i flere lande. I Indien og Bangladesh, f.eks Google sendt 115 millioner oversvømmelser og advarsler til 23 millioner mennesker i løbet af det seneste år.

Veja também:

Innovators Hive: Google taler om mangfoldighed og inklusion ved udviklerbegivenheder.

Kilde: Google.