NVIDIA annoncerer udvikling af AI-fabrikker med pc-producenter

A NVIDIA medbragte oplysninger om AI fabrikker, eller "AI Fabrikker", en industrialiseret tilgang til at skabe produkter og tjenester drevet af kunstig intelligensl, udnyttelse af avancerede beregningsressourcer og Generativ AI. Disse fabrikker, der automatiserer alt fra dataindsamling og -behandling til implementering af AI-modeller, muliggør hurtig skalerbarhed for at imødekomme stigende krav, spiller en nøglerolle i kontinuerlig innovation og skaber meget personlige løsninger i stor skala. Find ud af det nedenfor!

Hvad er AI-fabrikker?

Disse fabrikker automatiserer processer fra dataindsamling og -behandling til oprettelse og implementering af AI-modeller, hvilket muliggør en hurtig skalerbarhed for at imødekomme stigende krav. Stoler på enorme computerressourcer, normalt leveret af cloud-datacentre, AI fabrikker kan udføre komplekse AI-opgaver i stor skala, træne sofistikerede modeller, der kræver intensiv behandling og lagring af store mængder data.

A IA generativ, som skaber nyt indhold såsom tekst, billeder, videoer og musik fra inputdata (prompt), er en central brik i AI fabrikker. Det giver mulighed for at skabe produkter såsom virtuelle assistenter, anbefalingssystemer og personligt indhold. Produktets livscyklus i en AI-fabrik omfatter udvikling, test, validering, implementering, vedligeholdelse og løbende opgraderinger, hvilket sikrer højkvalitets og højtydende produkter. Store teknologivirksomheder som f.eks Google e Amazon, og mange startups, især i nicher som fintech og sundhedspleje, driver deres egne AI-fabrikker.

De vigtigste fordele ved AI-fabrikker omfatter kontinuerlig innovation, reducerede driftsomkostninger og evnen til at skabe meget tilpassede løsninger i stor skala. Disse fabrikker står dog over for betydelige udfordringer, såsom at sikre datakvalitet, overholdelse af lovgivning privatliv e etik, og administrere komplekse tekniske infrastrukturer.

Den næste industrielle revolution er allerede begyndt. Virksomheder og lande samarbejder med NVIDIA for at flytte traditionelle billioner-dollar-datacentre til accelereret databehandling og bygge en ny type datacenter - AI-fabrikker - for at producere en ny vare: kunstig intelligens. Fra server-, netværks- og infrastrukturproducenter til softwareudviklere forbereder hele branchen sig på, at Blackwell kan accelerere AI-drevet innovation på tværs af alle områder.

NVIDIAs grundlægger og administrerende direktør Jensen Huang udtalte under sin keynote på COMPUTEX

NVIDIA MGX modulær arkitektur

Den modulære arkitektur NVIDIA MGX (Modulær GPU-udvidelse) er en hardwareplatform designet til at understøtte computerintensive arbejdsbelastninger, der kræves i kunstig intelligens og maskinlæringsmiljøer - en perfekt pasform til AI-fabrikker. Baseret på udskiftelige moduler tillader MGX-arkitekturen nem konfiguration og omkonfiguration af systemer, hvilket letter opgraderingen af ​​individuelle komponenter uden behov for at udskifte hele systemet.

Selvom NVIDIA MGX ikke ligefrem er ny, er teknologien til stede som den løsning, som brandet tilbyder virksomheder, der leder efter denne type teknologi, når vi refererer til AI-behov. Denne modularitet fremmer økonomi og bæredygtighed, hvilket giver virksomheder mulighed for at tilpasse deres it-infrastrukturer efter behov.

A fleksibilitet MGX-arkitekturen giver virksomheder mulighed for at tilpasse deres konfigurationer efter specifikke behov, uanset om de er relateret til grafikbehandling, lagring, netværk eller andre komponenter. Denne tilpasning gør MGX velegnet til en række forskellige applikationer, herunder AI computing, dataanalyse, videnskabelige simuleringer og grafikgengivelse. Med mulighed for at kombinere forskellige moduler, kan virksomheder skabe skræddersyede løsninger til at imødekomme forskellige arbejdsbelastningsscenarier.

En anden nøglefunktion ved NVIDIA MGX modulære arkitektur er skalerbarhed. Systemer kan vokse gradvist ved at tilføje nye moduler, efterhånden som efterspørgslen efter ressourcer stiger, hvilket bibeholder et højt ydelsesniveau selv med udvidelser. Denne skalerbarhed gør det muligt for virksomheder effektivt at betjene intensive og variable arbejdsbelastninger, hvilket sikrer, at deres infrastrukturer kan udvikle sig uden væsentlige afbrydelser.

Desuden er MGX-arkitekturen designet til at være energieffektiv, der hjælper med at reducere energiforbruget og driftsomkostningerne. Energieffektivitet fremmer ikke kun besparelser, men bidrager også til mere bæredygtige og økologiske praksisser. Kompatibilitet og dyb integration med andre NVIDIA-teknologier og -løsninger, såsom avancerede GPU'er og AI-software, sikrer optimeret ydeevne og en overlegen brugeroplevelse.

Producenter starter med en grundlæggende systemstruktur for deres serverchassis og tilpasser derefter udvalget af GPU, DPU og CPU at imødekomme de specifikke behov for forskellige arbejdsbelastninger. Indtil nu, mere end 90 systemer, fra mere end 25 partnere, er blevet lanceret eller er under udvikling og udnytter MGX-referencearkitekturen. Dette repræsenterer en betydelig stigning i forhold til året før, hvor kun 14 systemer kommer fra seks partnere.

Brugen af ​​MGX-arkitekturen kan resultere i en reduktion af op til tre værelser (3 / 4) i omkostningerne udviklingstid og to tredjedeles reduktion af den tid, der kræves til udvikling, hvilket forkorter produktionscyklussen til kun seks måneder.

AMD e Intel samarbejder om MGX-arkitekturen og introducerer deres egne CPU-værtsprocessormoduldesign for første gang. Dette inkluderer platformen AMD Torino næste generation og processoren Intel Xeon 6 med P-kerner. Disse referencedesigns kan bruges af enhver serversystemproducent, hvilket sparer udviklingstid og sikrer ensartet design og ydeevne.

NVIDIAs seneste platform, den GB200 NVL2, inkorporerer arkitekturen MGX e Blackwell. Med et skalerbart, single-node design tilbyder GB200 NVL2 en række systemkonfigurationer og netværksmuligheder, hvilket gør det muligt at integrere accelereret databehandling i eksisterende datacenterinfrastruktur. GB200 NVL2 slutter sig til Blackwell-produktlinjen, som inkluderer NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU'er, GB200 Grace Blackwell superchips og GB200 NVL72. Denne linje tilbyder robuste løsninger til at imødekomme accelererede computerkrav i en række datacenterscenarier.

AI Factory-applikationer

I datacentre letter det konstruktionen af ​​infrastrukturer, der er i stand til at håndtere store mængder data og varierende arbejdsbelastninger. I de kreative industrier bruges det i film-, design- og animationsstudier til grafisk gengivelse af høj kvalitet. Inden for forskning og udvikling understøtter den komplekse videnskabelige simuleringer og big data-analyse, hvilket accelererer opdagelser og innovationer. Inden for industriel automation muliggør det desuden avancerede styrings- og automationssystemer i smarte fabrikker.

jensen huang afslørede, at store virksomheder i Taiwan hurtigt anvender Blackwell-teknologi for at integrere kunstig intelligens i deres operationer. DE Chang Gung Memorial Hospital, et fremtrædende lægecenter i Taiwan, har planer om at inkorporere computerplatformen med Blackwell-arkitektur i deres biomedicinske forskning. Dette initiativ har til formål at fremskynde billed- og sprogbehandling, optimere kliniske procedurer og i sidste ende højne standarden for patientbehandling.

På den anden side er Foxconn, en af ​​de globale elektronikgiganter, retter sin indsats mod at anvende teknologien NVIDIA Grace Blackwell. Hans projekter omfatter at skabe smarte løsninger til AI-drevne elbiler og robotplatforme. Derudover udvider de deres udbud af sprogbaserede tjenester for at give kunderne mere personlige oplevelser.

Og du, hvad syntes du om nyheden? Fortæl os Kommentar!

Veja também:

NVIDIA CUDA-Q bringer kvantecomputere til nuværende supercomputere.

Med oplysninger fra: Dell.

Anmeldt af Glaucon Vital den 2/6/24.