NVIDIA kritiserer AI-pc'er og siger, at notebooks med dets grafikkort er mere kraftfulde

Udtrykket AI pc'er begyndte at være ret udbredt siden anden halvdel af 2023. Virksomheder som f.eks Intel, microsoft, Samsung og flere producenter har placeret notebooks udstyret med processorer med NPU integreret, sælger produkterne som ideelle for dem, der udfører aktiviteter ved hjælp af kunstig intelligens.

Men den NVIDIA bekræfter, at disse modeller muligvis ikke er så kraftige, som det er blevet rapporteret, og at traditionelle notebooks med dedikerede grafikkort ikke kun er tilstrækkelige, men endda mere kraftfulde end AI-pc'er.

Hvad er AI-pc'er?

Som defineret af microsoftTil AIPC er en notebook udstyret med en chip indeholdende CPU, GPU og NPU (akronym for Neural behandlingsenhed ou Neural behandlingsenhed) dedikeret til kunstig intelligens-aktiviteter.

Konceptet begyndte at blive offentliggjort af Intel, med lanceringen af ​​familien af Core Ultra-processorer. I teorien ville disse modeller have større kapacitet til at køre AI-applikationer og -tjenester end traditionelle modeller. Se vores video om lanceringen af ​​disse processorer, direkte fra New York:

Grundlæggende forlader arbejdsbelastninger for AI-aktiviteter, såsom videoopkaldseffekter, billedgenerering og mere, CPU'en og GPU'en og behandles af NPU'en. At have en processor med NPU giver også bedre maskinlæring, da den forstår, hvordan den bruges og forbedrer indstillingerne, så den bedste ydeevne leveres.

A AMD e Qualcomm har også processorer rettet mod kunstig intelligens-aktiviteter, men langtfra Intel er den virksomhed, der er mest til stede på dette marked, der har lukkede partnerskaber med virksomheder som f.eks ASUS, Samsung og det eget microsoft så notebooks med processorer intel core ultra sælges over hele verden.

Forskelle mellem CPU og GPU

Den væsentligste forskel mellem en CPU og GPU er de aktiviteter, de er beregnet til. EN CPU - Hvor Centralenhed — er fokuseret på at udføre de generelle aktiviteter på en computer, såsom at køre selve operativsystemet og alle dets applikationer. Det er almindeligvis defineret som "hjernen" på en computer, og uden den ville det ikke engang fungere: det spænder fra at surfe på nettet til at lave regneark.

A GPU nok til at give den støtte, som CPU'en har brug for, når den tager sig af mere komplekse aktiviteter og udfører grafiske aktiviteter effektivt. At være akronym for Grafikbehandlingsenhed (og populært kendt som et grafikkort) accelererer GPU'en billedbehandling gennem tusindvis af mindre, mere specialiserede kerner, som arbejder sammen om at levere massiv ydeevne.

Mange processorer, især dem, der er rettet mod notebooks, har en integreret GPU, men der er ingen tvivl om, at en dedikeret GPU gør hele forskellen i aktiviteter, hvor billedbehandlingen er mere intensiv. GPU'en kan dirigere al sin kraft til specifikke opgaver, såsom spil og endda indholdsgengivelse af høj kvalitet, hvilket øger processorkraften og gør det nemmere at udføre robuste aktiviteter på den installerede computer.

At have en computer med en dedikeret GPU betyder, at du vil have en kraftfuld maskine rettet mod højtydende aktiviteter. På trods af dette formår nogle mellemklassecomputere uden en dedikeret GPU at levere den nødvendige kraft, selv for dem, der ikke arbejder med indholdsskabelse eller projekter, der kræver høj grafikydeevne.

benchmarks

Tilbage til kritikken af NVIDIA Med hensyn til tendensen til AI-pc'er på markedet, udførte virksomheden test med AI-pc'er og endda en MacBook med Apples M3 Max-processor for at demonstrere overlegenheden af ​​sine GPU'er i AI-belastninger. Virksomheden konkluderede, at processorer fra producenter som f.eks Intel, AMD e Qualcomm har kapacitet til kun at udføre de mest basale AI-aktiviteter, mens RTX GPU'er fra NVIDIA er i stand til at behandle alle AI-opgaver bedre og hurtigere.

For at bevise sine udsagn brugte virksomheden ledet af Jensen Huang software Stable Diffusion, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve og ON1 Resize. Præsidenten påpeger, at de 10 til 45 TOPS af ydeevne, der ses i moderne processorer fra Intel, AMD, Apple og Qualcomm (med NPU) er nok til kun det "grundlæggende" af kunstig intelligens-arbejdsbelastninger.

Ved test mod computere med videokort RTX 4090 e RTX 4050en MacBook Pro com Max M3 havde 7 gange lavere ydeevne sammenlignet med en computer med et videokort RTX 4090 da NVIDIA. Computeren i ikke-AI PC-kategorien leverede også 2,5x hurtigere videoredigeringsydelse på DaVinci løse. Tjek ud:

A NVIDIA fremhæver, at fordi de har været på markedet i længere tid, understøtter computere udstyret med RTX-grafikkort mere end 500 AI-applikationer. Et punkt, der skal forbedres af Intel og andre virksomheder, er at gøre deres processorer nyttige kerne ultra, især dem, der kun har et integreret grafikkort, også fremstillet af virksomheden.

NVIDIAs systemer er generelt mere kraftfulde, hvor GeForce RTX GPU'er rammer et sted imellem 100 til 1300 TOPS, sammenlignet med 40 TOPS af ydeevne fra AI-pc'er. Det store spørgsmål er, hvordan konkurrenter vil bringe reelle fordele til deres brugere med disse processorer med den berømte NPU.

linjen Galaxy bog 4 det gjorde det ved at levere effekter på videoopkald og bedre energieffektivitet, hvilket giver længere batterilevetid. Men hvad kommer dernæst?

NVIDIA siger, at AI-pc'er allerede eksisterede

Den store opsummering i hele denne historie er, at NVIDIA ønsker at gøre det klart, at AI pc'er allerede eksisterede, selv før processorer med NPU blev lanceret på markedet.

A microsoft påpeger, at for at blive betragtet som en AI-pc skal notebooken have en processor med en NPU. I denne sammenhæng, selvom den har et højtydende grafikkort og kan udføre aktiviteter med samme eller større ydeevne end en notebook med en NPU, ville det stadig ikke være en AI-pc.

Og det er værd at huske på, at de mest berømte AI-værktøjer i dag stadig har brug for internettet for at fungere. Dette er tilfældet CoPilotFordi microsoft: Selvom du kan ændre nogle Windows-indstillinger, er en internetforbindelse stadig nødvendig. O Windows copilot den kan ikke køres via GPU, uanset notebook-mærket.

Med andre ord: ideen om at præsentere computere til AI er bare en god markedsstrategi, men disse modeller eksisterede allerede før denne definition blev nævnt. Det eneste punkt, der ikke er kommenteret af NVIDIA, er seriens videokort RTX 4090 de kan kræve et højt energibehov, noget der ikke altid virker i ultrabooks.

O showmetech forbereder en særlig test for at bevise, om NVIDIAs udsagn virkelig er sande, så sørg for at følge vores tekster.

Er du enig i udsagnene NVIDIA? Fortæl os folk Kommentar!

Se også

Hvem er NVIDIA, virksomheden værd R$10 billioner

Hvem er NVIDIA, virksomheden værd R$10 billioner

Med information: Tech Power UP l Tom's Hardware l PC World

Anmeldt af Glaucon Vital den 10/5/24.