Hvad kan man forvente af kunstig intelligens i 2023?

A Kunstig intelligens Det har været et varmt emne overalt på internettet. Værktøjet, der bruges til at indsamle generel information, som mennesker deponerer på internettet, bliver ekstremt brugt på flere områder af vores liv. For nylig er skabelsen af ​​forskellige ting den mest almindelige blandt dem, såsom skabelsen af ​​billeder, tekster, videoer og meget mere. Men hvad vil der ske med kunstig intelligens i 2023? En masse diskussioner lige fra kunstnerkopiering til teknologisk innovation kredser om dette emne, og det burde være noget i denne idé, som vi bør se næste år.

Problemer med at skabe kunstværker via AI

Med succes Linse, den AI-drevne selfie-app fra Prisme Labs som er gået viralt, kan du også forvente en masse apps i den retning. Og forvent, at de også kan blive narret til at skabe billeder. NSFW — arbejdsupassende billeder, ofte relateret til nøgenhedsindhold — og uforholdsmæssigt seksualisering og ændring af kvinders udseende, et forsøg på at minimere potentielt misbrug af værktøjet, mere end det allerede er tilfældet.

Maximilian Gahntz, en senior politiforsker ved Mozilla Foundation, sagde, at han håber, at integration af den AI, der bygger tingene ind i forbrugerteknologi, vil forstærke virkningerne af disse "forsvars"-systemer, både gode og dårlige. DET Stabil diffusionblev f.eks. fodret med milliarder af billeder fra internettet, indtil det "lærte" at forbinde bestemte ord og begreber med bestemte billeder. Tekstgenereringsskabeloner er let blevet manipuleret for at forhindre dem i at producere indhold, der advokerer visioner offensiv eller producere falske nyheder.

mike kok, medlem af den åbne forskningsgruppe Knives and Paintbrushes, er enig med Gahntz, når han siger, at kreativ kunstig intelligens fortsat vil vise sig at være en stor – og desværre forholdsmæssigt problematisk – forandringskraft. Men han mener, at 2023 burde være året, hvor den kunstige intelligens, der skaber ting, "endelig lever op til de penge, der er involveret".

Det er ikke nok at motivere et fællesskab af eksperter [til at skabe ny teknologi] – for at teknologi skal blive en del af vores liv på lang sigt, skal den enten tjene en masse penge eller have en betydelig indflydelse på hverdagen for offentligheden. Så jeg forudser, at vi vil se et seriøst skub for at få generativ AI til rent faktisk at opnå en af ​​disse to ting, med blandet succes.

Mike Cook, medlem af den åbne forskningsgruppe Knives and Paintbrushes om sine forudsigelser for brugen af ​​kunstig intelligens-kreationer frem til 2023

Kunstnere forsøger at gøre krav på deres rettigheder

O DeviantArt frigivet en indbygget AI-kunstgenerator Stabil diffusion og justeret med den kunst, der er offentliggjort af brugerne af platformen. Kunstgeneratoren blev mødt med stærk misbilligelse fra tidligere DeviantArt-brugere, som kritiserede platformens manglende gennemsigtighed i at bruge deres uploadede kunst til at træne systemet.

Skaberne af de mest populære systemer - OpenAI e Stabilitet AI — siger, at de har taget skridt til at begrænse mængden af ​​skadeligt indhold, som deres systemer producerer. Men at dømme efter mange af generationerne på sociale medier, er det klart, at der er arbejde at gøre - og meget af det i øvrigt.

Maximilian Gahntz, sammenligner processen med at skabe kunst via kunstig intelligens med de igangværende kontroverser om indholdsmoderering på sociale medier. Forskeren udtaler, at datasættene kræver aktiv kuration for at løse disse problemer, herunder fællesskaber, der har tendens til kun at forbruge en lille del af dette indhold.

OpenAI, Stability AI og juridiske spørgsmål

Stability AI, som i vid udstrækning finansierer udviklingen af ​​Stable Diffusion, bøjede sig for nylig for offentligt pres ved at signalere, at det ville give kunstnere mulighed for at fravælge det datasæt, der bruges til at træne modellen. Stabil spredning i næste generation. Gennem en hjemmeside vil indehaverne af rettighederne til deres kunstværker kunne anmode om aflysninger inden starten af ​​den uddannelse, der vil blive anvendt på værktøjerne.

OpenAI tilbyder på den anden side ikke denne udelukkelsesmekanisme, og foretrækker at samarbejde med organisationer som f.eks Shutterstock at licensere dele af dine billedgallerier. Men i betragtning af den juridiske og omtale tilbageslag, den står over for sammen med Stability AI, er det sandsynligvis kun et spørgsmål om tid, før den følger ledelsen af ​​sin markedssøskende.

Og i sagens juridiske forstand kan man også se en vis bevægelse. I USA er microsoft, GitHub og - se på hende her igen - den OpenAI bliver sagsøgt i et gruppesøgsmål, der beskylder dem for at overtræde loven om ophavsret ved at tillade CoPilot, en GitHub-tjeneste, der intelligent foreslår kodelinjer, på en eller anden måde - betalt, gratis eller på nogen måde - leverer dele af licenseret kode uden at give ordentlig kredit.

Måske for at undgå yderligere juridiske komplikationer, tilføjede GitHub for nylig indstillinger for at forhindre offentlig kode i at blive vist i Copilot-forslag, såvel som planer om at introducere en funktion, der vil referere til kilden til kodeforslag. Men det er tiltag, der endnu ikke er blevet seriøst testet til at gå live.

Åbne systemløsninger

I 2022 dominerede en håndfuld AI-virksomheder scenen, især OpenAI og Stability AI. Men tingene kan ende med at gå tilbage til open source i 2023, da evnen til at bygge nye systemer rækker ud over "Kraftige og funktionsrige AI-laboratorier", som jeg sagde Maximilian Gahntz.

En fællesskabstilgang kan føre til øget kontrol af systemer, efterhånden som de bygges og implementeres. Gahntz fortsætter med at sige, at hvis modellerne er åbne, og hvis datasættene også er åbne, vil dette give mulighed for meget mere kritisk forskning, der har peget på mange af de fejl og skader, der er forbundet med skabelse af kunstig intelligens, og det er ofte meget vanskeligt at adfærd.

Eksempler på samfundsfokuserede indsatser omfatter store sprogmodeller af Eleuther AI og BigScience, et værk, der er understøttet af kunstig intelligens-startup Hugging Face. Stability AI finansierer forskellige fællesskaber som f.eks harmoni e OpenBioML, fokuseret på at generere musik, udover at være en gratis samling af bioteknologiske eksperimenter.

Penge og ekspertise er stadig nødvendige for at træne og køre sofistikerede kunstig intelligens-modeller, men decentraliseret databehandling kan udfordre servere, der samler information mere traditionelt, efterhånden som open source-indsatsen bliver mere og mere moden.

BigScience har taget et skridt fremad i at muliggøre decentral udvikling med den nylige lancering af Petals open source-projektet. DET kronblade det giver folk mulighed for at bidrage med deres computerkraft til at køre store kunstig intelligens sprogmodeller, der typisk kræver en højere kvalitet GPU eller server end normalt.

Moderne generative modeller er beregningsmæssigt dyre at træne og køre. Nogle grove skøn anslår ChatGPTs daglige forbrug til omkring $3 millioner. For at gøre dette kommercielt levedygtigt og mere bredt tilgængeligt, vil det være vigtigt at tage fat på dette.

Chandra Bhagavatula, Senior Fellow ved Allen Institute for AI om investering i den åbne vej for kunstig intelligens

Chandra Bhagavatula påpeger dog, at store laboratorier fortsat vil have konkurrencemæssige fordele, så længe metoderne og dataene forbliver proprietære. I et nyligt eksempel udgav OpenAI Punkt, en model, der kan generere 3D-objekter fra en tekstprompt. Men selvom OpenAI har open-source modellen, har den ikke afsløret kilderne til Point-E træningsdata eller frigivet disse data.

Jeg tror, ​​open source-indsats og decentraliseringsindsats er umagen værd og gavner en bredere vifte af forskere, praktikere og brugere. Men på trods af at de er open source, er de bedste modeller stadig utilgængelige for et stort antal forskere og praktikere på grund af deres ressourcebegrænsninger.

Chandra følger hendes ræsonnement

Første skridt mod en vis regulering

Forskrifter som f.eks Den Europæiske Unions lov om kunstig intelligens kunne ændre den måde, virksomheder udvikler og implementerer AI-systemer på i fremtiden. Det samme gør mere lokale indsatser, som New York Citys AI-ansættelsesstatut, som kræver, at algoritme- og AI-baseret teknologi til rekruttering, ansættelse eller forfremmelse skal revideres, før den rent faktisk bruges.

Chandra Bhagavatula ser disse regler som nødvendige, især i lyset af de mere og mere åbenlyse tekniske fejl ved skaberens kunstige intelligens-teknologi, såsom dens tendens til at frigive potentielt vildledende information.

Dette gør generativ AI vanskelig at anvende på mange områder, hvor fejl kan være meget dyre - for eksempel sundhedspleje. Derudover skaber letheden ved at generere misinformation udfordringer vedrørende misinformation og desinformation. Og alligevel træffer AI-systemer allerede beslutninger fyldt med moralske og etiske implikationer.

Chandra Bhagavatula, en seniorforsker ved Allen Institute for AI på udkig efter løsninger til den næste generation af kunstig intelligens

Næste år vil dog kun bringe truslen om regulering. I den forstand kan vi forvente meget mere diskussion om regler og retsprocesser, før nogen bliver idømt bøder eller sigtet - og det med rette. Men virksomheder kan stadig konkurrere om positioner i de mest fordelagtige kategorier af de næste love, såsom risikokategorierne i Lov om kunstig intelligens.

Reglen, som i øjeblikket skrevet, opdeler AI-systemer i en af ​​fire risikokategorier, hver med forskellige krav og niveauer. Systemer i den højeste risikokategori, kunstig intelligens fra "høj risiko” — for eksempel kreditscoringsalgoritmer, robotkirurgi-apps og andre med følsomme data — skal opfylde visse juridiske, etiske og tekniske standarder, før de får lov til at komme ind på det europæiske marked.

Den laveste risikokategori, kunstig intelligens fra "minimal risiko eller ingen risiko” — for eksempel spamfiltre, AI-aktiverede videospil og andre, der ikke indeholder sådanne følsomme data — pålægger kun gennemsigtighedsforpligtelser, såsom at gøre brugerne opmærksomme på, at de interagerer med et kunstig intelligens-system.

The Keyes, en ph.d.-kandidat ved University of Washington, udtrykte bekymring for, at virksomheder søger det laveste risikoniveau for at minimere deres eget ansvar og synlighed over for regulatorer. “Bortset fra den bekymring er dette spørgsmål om AI-regulering virkelig det mest positive, jeg ser på bordet. Jeg så ikke meget uden for Kongressen", det siger Os.

Og hvad med økonomien?

Maximilian Gahntz hævder, at selvom et kunstig intelligens-system fungerer godt nok for de fleste mennesker, er det dybt skade for andre er der stadig mange tunge løft, der skal gøres, før en virksomhed rent faktisk gør det bredt tilgængeligt.

Det er uklart, om virksomheder vil blive overbevist af dette argument næste år - og hvem ved i de kommende år - primært fordi investorer ser ud til at være ivrige efter at sætte deres penge ud over enhver lovende generativ AI.

Midt i de stabile diffusionskontroverser rejste Stability AI 101 millioner dollars i en vurdering på mere end $1 milliard fra sponsorer, herunder nogle kendte navne på området som Belagt e Lightspeed Venture Partners. Det blev også rapporteret, at OpenAI er vurderet til US $ 20 bilhões ved at gå ind i avancerede forhandlinger om at rejse flere midler fra Microsoft — husk at i 2019 Microsoft investerede $1 milliard i OpenAI i 2019.

Og du, hvordan tror du, at kunstig intelligens vil opføre sig næste år? Fortæl os i kommentarerne!

Veja também:

kunstner bruger AI til at tale med dit indre barn.

Kilde: TechCrunch.