Norsk startup træner AI til at forudsige naturkatastrofer

Eksperter har løbende udsendt advarsler om konsekvenserne af global temperaturstigning rundt om i verden, hvilket resulterer i en række af naturkatastrofer. For at imødegå og afbøde virkningerne af disse begivenheder 7 Analyse beskæftigelse inteligência kunstig banebrydende teknologi til præcist at forudsige forekomsten af ​​begivenheder som oversvømmelser og jordskred. Denne teknologi hjælper virksomheder og regeringer med at forberede sig mere effektivt på sådanne situationer, hvilket muliggør implementering af forebyggende foranstaltninger og reduktion af tilhørende skader.

Se flere detaljer om brugen af ​​kunstig intelligens til at forudsige naturkatastrofer nedenfor!

Den globale virkning af naturkatastrofer

De seneste år har eksperter advaret om konsekvenserne af global temperaturstigning. Ud over at medføre flere negative påvirkninger er ekstrem varme hovedårsagen til naturkatastrofer der har fundet sted rundt om i verden. Ifølge videnskabsmænd, hvis temperaturstigningen ikke vendes, vil katastrofer blive mere og mere almindelige.

Det er vigtigt at fremhæve, at der er forskellige typer af naturkatastrofer, såsom oversvømmelser og jordskred, der påvirker lokaliteter i henhold til deres specifikke karakteristika. Derfor kan frost, intens regn og tørke forekomme forskellige steder i verden.

Desuden påvirker naturkatastrofer økonomien direkte på flere måder. For eksempel kan voldsomme regnskyl og ekstrem tørke påvirke fødevareproduktionen på grund af oversvømmelser, der skader afgrøder eller mangel på nok vand til at opretholde dem. Når høsten er reduceret, har salget af de få varer, der er tilbage, en tendens til at puste op.

Oversvømmelser kan også forårsage alvorlige problemer for virksomheder, industrier og fabrikker, hvilket påvirker udbuddet af forskellige produkter på grund af skader på maskiner og udstyr, hvilket også resulterer i inflation. Ved større katastrofer observeres boligskader, som vi for nylig har set i Rio Grande do Sul, hvor flere familier mistede deres materielle ejendele, hjem og tragisk nok deres kære. Disse familier, ofte med middel eller lav indkomst, har brug for hjælp til at genopbygge deres liv og vende tilbage til normaliteten. Så ved det Hvordan man donerer for at hjælpe mennesker i regionen.

Også andre dele af samfundet er ramt af katastrofer, såsom hospitaler, skoler, pladser og veje, som kan blive beskadiget af faldende træer og vandindtrængning. I store byer forværres problemet på grund af det store antal indbyggere, hvilket øger antallet af berørte mennesker.

I betragtning af disse faktorer understreger eksperter det presserende behov for at ændre produktions-, forbrugs- og livsstilsmønstre for at reducere kulstofemissioner og dermed planetens temperatur. Over tid migrerer energimatricen til mere bæredygtige former, og virksomheder bliver presset til at ændre deres produktionsprocesser for at reducere CO2-udledningen. Befolkningen kan også bidrage individuelt ved at forbruge produkter fra bæredygtig produktion, der forurener kloden mindre, som foreslået af Økologisk fodaftryk.

En anden foranstaltning til at reducere virkningerne af naturkatastrofer er at skabe opmærksomhed omkring korrekt affaldsbortskaffelse, undgå at smide affald på gaden, især i nærheden af ​​floder og søer, da dette kan blokere kloaknettet, besværliggøre dræning og forurenende akvatiske biomer, som fører til overløb. Det var nogle af de faktorer, der bidrog til oversvømmelserne i Rio Grande do Sul, for eksempel. For at lære mere om årsagerne til katastrofen i regionen, tjek ud hvorfor regnede det så meget i RS.

Forudsigelse af oversvømmelser og jordskred

A 7 Analyse, baseret i Bergen, har evnen til at træne maskinlæringsalgoritmer med enorme mængder data om naturkatastrofer, analysere vejr, jordbund og andre faktorer. Med denne database kan virksomhedens kunstige intelligens forudsige med målerens nøjagtighed, hvordan disse katastrofer vil udvikle sig.

Det er værd at bemærke, at virksomheden på kort tid opnåede succes med sine 40 kunder, hvilket signalerede en lovende bane. Regioner, der er modtagelige for naturkatastrofer, kan således opleve en betydelig reduktion i tab forårsaget af disse hændelser og i forsikringspræmier, mens finansielle instrumenter knyttet til katastrofer kan registrere udsving som følge af ydeevnen af ​​7Analytics' forudsigelsesværktøjer.

Hvordan forudsiger 7Analytics AI naturkatastrofer?

Du må undre dig over, hvordan IA at forudsige naturkatastrofer 7 Analyse. Sekund Jonas Aas Torland, medstifter virksomhed, kan platformen forudsige forekomsten af ​​oversvømmelser i dit interesseområde og udstede advarsler 72 timer i forvejen, hvilket tillader vedtagelsen af ​​forebyggende foranstaltninger.

For at forbedre din evne til at forudsige naturkatastrofer, opstart Norsk virksomhed modtog støtte fra 4 millioner euro. 7Analytics bruger maskinlæringsalgoritmer, trænet på en bred vifte af data, til at forudsige naturkatastroferbevægelser med metrisk nøjagtighed.

Det er afgørende at understrege, at maskinlæringsalgoritmer er en delmængde af kunstig intelligens, der involverer træningssystemer til at identificere mønstre i data og foretage forudsigelser eller beslutninger baseret på disse mønstre. Hos 7Analytics analyserer disse algoritmer i vid udstrækning vejrdata, arealanvendelse og andre faktorer for at forudsige forekomsten og adfærden af ​​katastrofer.

Metrisk skala-prognose angiver det præcisionsniveau, som virksomhedens algoritmer kan opnå ved lokalisering af katastrofer. Ifølge 7Analytics er dens algoritmer i stand til at forudsige bevægelsen af ​​naturkatastrofer med nøjagtighed inden for en meter. Denne nøjagtighed er afgørende for virksomheder og regeringer, der skal vurdere katastroferisiko for specifikke aktiver.

I lyset af dette giver kunstig intelligens til at forudsige naturkatastrofer betydelige fordele for virksomheder og regeringer, hvilket muliggør risikovurdering for individuelle aktiver og giver en dedikeret platform for forsikring, der hjælper med at analysere risici for oversvømmelsesskader.

Fordele for virksomheder og regeringer

A 7 Analyse er blevet i stand til præcist at fortælle dig, hvordan stormvand vil bevæge sig gennem dit samfund. Oplysningerne vises i et dashboard, hvilket er yderst nyttigt for virksomheder og regeringer. Disse brugere kan bruge platformen til at vurdere risici for individuelle aktiver såsom bygninger og veje.

InzureCloud: platform til risikovurdering af forsikringsselskaber

A 7 Analyse stadig udviklet platformen InzureCloud, designet til at blive brugt af forsikringsselskaber til at vurdere risikoen for oversvømmelsesskader på boliger. Denne funktion er især gavnlig for højrisikozoner. Gennem det kan forsikringsselskaber få detaljerede oplysninger om de potentielle risici og omkostninger forbundet med at beskytte boliger i oversvømmelsestruede områder, hvilket i væsentlig grad hjælper med politikpriser og risikostyring.

Den globale virkning af naturkatastrofer gør os opmærksomme på, at det haster med at vedtage forebyggende foranstaltninger og innovative løsninger. Så følg med showmetech at udforske mere om nye teknologier inden for kunstig intelligens, og hvordan de anvendes til at forebygge og afbøde naturkatastrofer.

Kilder: TNW, CTOL

Veja também:

Anmeldt af Glaucon Vital den 20/5/24.